빅데이터 (2) 썸네일형 리스트형 [1일차] 죽이되든 밥이되든 일.단. 시작한다 4월 17일 시행되는 빅데이터 분석기사 2회차 시험에 도전하기로 마음먹었다. 마음 먹자마자 바로 준비에 돌입한다. (우선, 3월 2일 2회차 접수가 다시 열리니 그것부터 꼭 성공할 수 있도록!!) (거의 티케팅 수준이라고 하니 ㅜㅜ 단단히 준비해야겠다.) 일단 교재부터 잘 알아봐야겠다. '이기적'이 제일 나으려나 '수제비'가 나으려나 (수제비는 책 내용도 풍부하고 평이 좋으나 유료강의, 이기적은 무료강의 제공-그러나 굳이 교재를 사지 않아도 유툽으로 볼 수 있음.. 아마 수제비를 살 것 같다) 오늘은 일단 교재와 시험 준비 자료들을 서칭하고 간단한 계회을 세우는 걸로! 계획은 기본서 공부 후 > CBT 사이트로 문제풀이 무한정 돌리기 각종 MOOC 활용 한국데이터분석진흥원 홈페이지 활용 (머나넘 이야기이.. [개념 정리] DE vs DA vs DS Intro Wanted를 비롯한 각종 채용 사이트를 둘러보면 수많은 테크, IT기업들이 데이터 전문가 영입을 원하고 있다. 기업들은 '데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 컨설턴트, 데이터 사이언티스트, 데이터 디자이너' 등 수많은 이름으로 그들을 부르고 있다. 이제 막 데이터 커리어에 관심이 생긴 이들은 채용 공고와 직a무기술서들을 열심히 읽어보지만, 그들의 뚜렷한 정의와 기준점을 알기가 쉽지 않은 것이 현실이다. 따라서 오늘 포스팅에서는 대표적인 데이터 커리어 데이터 엔지니어(DE), 데이터 애널리스트(DA), 데이터 사이언티스트(DS)에 대해서 알아보고자 한다. 비슷하면서도 다른, 다른듯하면서도 비슷한 그들의 정체는 과연 무엇일까? 데이터 분석 과정 셋의 차이를 이해하기 위해서는 데이터 분석 과.. 이전 1 다음
