본문 바로가기

반응형

분류 전체보기

(29)
[TIL] 2020.11.15 일요일 [DataCamp] Introduction to SQL_Sorting and Grouping
[개념 정리] 기업에서는 실제로 어떤 데이터를 다룰까? Q. 온라인 취미 클래스 플랫폼은 실제로 어떤 데이터 분석을 하고 있을까? 바쁜 현대 사회, 다양해진 사람들의 관심사, 자기 계발 욕구, 코로나로 인해 제한되는 대면 활동 등의 요인은 사람들이 더욱더 온라인 취미 클래스 플랫폼에 관심을 가지게 만들었다. '클래스 101, 솜씨당, 마일로, 하비풀, 클래스 톡, 위킨, 움 클래스, 탈잉' 등에서 제공하는 온라인 취미 강의는 저렴한 가격으로 언제 어디서든지 접근할 수 있기 때문에 취미를 가지기 힘들었던 사람도 베이킹, 인테리어, 드로잉, 영상 제작 등 다양한 취미에 도전할 수 있게 만든다. 또한 영상을 반복하여 재생할 수 있고, 커뮤니티에서는 강사의 1:1 피드백도 제공된다는 이점도 있다. 이러한 플랫폼 춘추전국시대에서 기업이 살아남기 위해 그들은 어떤 데이..
[TIL] 2020.11.02. 월요일 코드스테이츠 PART DA 1기 OT
[개념 정리] 데이터 분석 과정 데이터 분석 과정
[개념 정리] DE vs DA vs DS Intro Wanted를 비롯한 각종 채용 사이트를 둘러보면 수많은 테크, IT기업들이 데이터 전문가 영입을 원하고 있다. 기업들은 '데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 컨설턴트, 데이터 사이언티스트, 데이터 디자이너' 등 수많은 이름으로 그들을 부르고 있다. 이제 막 데이터 커리어에 관심이 생긴 이들은 채용 공고와 직a무기술서들을 열심히 읽어보지만, 그들의 뚜렷한 정의와 기준점을 알기가 쉽지 않은 것이 현실이다. 따라서 오늘 포스팅에서는 대표적인 데이터 커리어 데이터 엔지니어(DE), 데이터 애널리스트(DA), 데이터 사이언티스트(DS)에 대해서 알아보고자 한다. 비슷하면서도 다른, 다른듯하면서도 비슷한 그들의 정체는 과연 무엇일까? 데이터 분석 과정 셋의 차이를 이해하기 위해서는 데이터 분석 과..

반응형